Vào cuối năm 2016, Amazon Amazon Go đã được khánh thành tại Seattle. Cửa hàng vật lý không người lái này, tận dụng tối đa công nghệ học sâu, cảm biến, thị giác máy tính và các công nghệ AI khác, đã có tác động rất lớn đến thế giới bán lẻ ngay khi xuất hiện.
Những thay đổi của ngành do AI mang lại không dừng lại ở đó. Nhìn vào hiện tại, tình thế tiến thoái lưỡng nan về tăng trưởng mà các nhà bán lẻ phải đối mặt đã làm tăng thêm kỳ vọng của họ đối với công nghệ AI - các yếu tố khách quan như sự lặp lại của chu kỳ kinh tế đã khiến thị trường tiêu dùng trở nên trơ trụi và hoạt động kinh doanh trở lại với bản chất là giảm chi phí và hiệu quả, và nâng cao kinh nghiệm.
"Tương lai sẽ là một hệ thống xử lý dữ liệu mới, hiệu quả hơn." Hraley, tác giả cuốn Lược sử tương lai, đã từng dự đoán điều này về khả năng của tương lai kỹ thuật số. Một xã hội được số hóa và kết nối hoàn toàn vẫn có thể được hình dung, nhưng mối quan hệ giữa con người, thế giới thực và thế giới ảo đang bắt đầu chạm bờ trong những làn sóng do trí tuệ nhân tạo AI tạo ra.
Sau khi ChatGPT gây ra một làn sóng xã hội hóa, ngành công nghiệp đã chứng kiến một "cuộc chiến của một ngàn mô hình". Tuy nhiên, ngoài những thay đổi mà công chúng cảm nhận được trong trò chuyện, làm thơ và vẽ tranh......, loại mô hình lớn nào sẽ là chìa khóa cho trí tuệ công nghiệp trong tương lai?
Trong "Hội nghị các nhà thám hiểm khoa học và công nghệ toàn cầu Jingdong năm 2023 và Hội nghị thượng đỉnh đám mây Jingdong", mô hình lớn của tê giác Jingdong, để đưa ra câu trả lời cho câu hỏi này. Mô hình lớn này bắt nguồn từ ngành và phục vụ ngành, lấy chuỗi cung ứng kỹ thuật số làm điểm khởi đầu, phá vỡ nút thắt cổ chai trong việc áp dụng mô hình lớn. Sự kết hợp đào tạo của 70 phần trăm dữ liệu chung và 30 phần trăm dữ liệu gốc của chuỗi cung ứng kỹ thuật số, được cam kết cho các kịch bản công nghiệp định hướng nhiệm vụ, chuyên sâu về kiến thức, để giải quyết các vấn đề công nghiệp thực sự.
Âm lượng xã hội từ biên giới của khoa học và đổi mới, được khái quát hóa trong lễ hội hóa trang công cộng, với ChatGPT là đại diện của AI sáng tạo, trong quá trình hoàn thiện thị trường giáo dục, định hình nhận thức, sức nóng dần phai nhạt. Giá trị khách quan của việc giải quyết mô hình lớn và sự cắt đứt bối cảnh nằm ở nỗi lo lắng về AI ám chỉ trong đầu của vô số doanh nhân.
Theo dữ liệu của SimilarWeb, tốc độ tăng trưởng lượt truy cập trước ChatGPT là rất đáng kinh ngạc, tốc độ tăng trưởng vòng trong tháng 1 là 131,6% , tháng 2 là 62,5% , tháng 3 là 55,8% và đã chậm lại đáng kể vào tháng 4, với tốc độ tăng trưởng vòng tỷ lệ 12,6 phần trăm và vào tháng 5, con số đã thay đổi thành 2,8 phần trăm và dự kiến tốc độ tăng trưởng của vòng trong tháng 6 có thể là một số âm.
Các mô hình công nghiệp lớn giải quyết các vấn đề thực sự trong các tình huống nghiêm trọng đang bắt đầu chiếm ưu thế. Trên bình diện quốc tế, Microsoft, Amazon và các nhà sản xuất lớn khác đã bắt đầu khám phá con đường thương mại hóa các dịch vụ cấp doanh nghiệp; trong nước, chẳng hạn như Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei đang đẩy nhanh đầu tư vào các mô hình lớn của ngành và số lượng sáp nhập và mua lại các doanh nghiệp thuộc các tuyến công nghệ liên quan đã tăng lên một tầm cao mới.
Các ngành dọc khác nhau đang kêu gọi sự xuất hiện của trí thông minh để đối phó với công nghệ mới, tiếng gọi của kỷ nguyên mới. Cơ sở cho sự xuất hiện của trí thông minh là cung cấp đủ dữ liệu và các kịch bản ứng dụng cho các mô hình lớn của AI. Đối với một ngành riêng lẻ, đây không phải là nỗ lực một sớm một chiều mà đòi hỏi khả năng của hai khía cạnh: nền tảng dữ liệu mạnh hơn và khả năng tương tác thông minh hơn, để có được dữ liệu độc quyền làm “nhiên liệu” cho mô hình lớn của ngành.
Điều này đã trở thành chủ đề chính của cuộc khám phá công nghệ gần đây của công ty. Nỗi lo lắng về AI đã tồn tại trong một thời gian dài đang bắt đầu tìm ra lối thoát. Đối với những người chơi trong ngành, một cái nhìn sâu sắc tiên phong là nhu cầu đưa công nghệ trở lại bối cảnh công nghiệp và thực sự tham gia vào dòng chảy kinh doanh thực tế, để giải quyết các vấn đề công nghiệp thực sự.
Sau khi ngành đạt được sự đồng thuận, người ta thấy rằng một mô hình lớn dựa trên mô hình lớn tổng quát kết hợp dữ liệu độc quyền sẽ là cây số cuối cùng của ngành hỗ trợ AI.
Điều này xác minh nhận định của Jingdong Cloud: trí thông minh sẽ không đạt được trong một sớm một chiều, sẽ được ưu tiên trong quá trình số hóa các ngành công nghiệp hàng đầu. Ngành bán lẻ, với những kịch bản tiếp thị và liên kết chuỗi cung ứng phức tạp, là “chiến trường” tuyệt vời để sàng lọc các mô hình lớn.
Làm thế nào để thâm nhập vào chuỗi cung ứng dài của ngành bán lẻ? Làm sao để dữ liệu hoàn thiện cả chuỗi “ngâm” từ hàng hóa đến tay người tiêu dùng? Nhiều doanh nghiệp bán lẻ đã quay trở lại với thực tế và lý trí, và họ nhận thức sâu sắc rằng các rào cản kỹ thuật và chi phí cao của các mô hình lớn nói chung không phải doanh nghiệp nào cũng áp dụng được, và các mô hình lớn của ngành phù hợp với nhu cầu của các tình huống thực tế là bánh xe. đã được xây dựng.
Do đó, mô hình lớn của cuộc thi, chìa khóa không phải là công nghệ, mà là hạ cánh trong bối cảnh công nghiệp. Điều này cũng có thể là, Jingdong đã tung ra mô hình lớn tê giác nói theo định hướng ngành, cũng như tung ra một loạt sản phẩm và giải pháp để thúc đẩy cuộc đổ bộ công nghiệp vào ngành sau khi gây ra tranh luận sôi nổi.
AI trao quyền cho km cuối cùng của ngành, dẫn đầu ngành bán lẻ để có một bước tiếp theo vững chắc.