Dịch máy là một nhánh của ngôn ngữ học tính toán và là một trong những mục tiêu cuối cùng của trí tuệ nhân tạo. Năm 1933, nhà khoa học người Pháp GB Artsouni đã đề xuất ý tưởng về dịch máy và đã nhận được bằng sáng chế cho một trình biên dịch. Năm 1954, Đại học Georgetown ở Hoa Kỳ đã hoàn thành thí nghiệm dịch máy đầu tiên, chính thức khởi động nghiên cứu về dịch máy. . Nước ta là quốc gia thứ tư thực hiện nghiên cứu dịch máy sau Hoa Kỳ, Liên Xô và Vương quốc Anh. Ngay từ năm 1956, nước ta đã đưa nghiên cứu dịch máy vào kế hoạch phát triển công trình khoa học quốc gia.
Sự phát triển của công nghệ dịch máy có liên quan chặt chẽ đến sự phát triển của công nghệ máy tính, lý thuyết thông tin, ngôn ngữ học và các ngành khác. Từ việc so khớp từ điển ban đầu, đến dịch quy tắc dựa trên từ điển kết hợp với kiến thức chuyên gia ngôn ngữ, đến dịch máy thống kê dựa trên ngữ liệu, với sự cải thiện khả năng của máy tính, công nghệ dịch máy đã dần thoát khỏi tháp ngà và bắt đầu cung cấp dịch thuật thời gian thực và thuận tiện cho người dùng thông thường. Phục vụ. Đặc biệt là sau khi bước vào thế kỷ 21, với sự cải thiện về khả năng phần cứng và tối ưu hóa các thuật toán, dịch máy đã mở ra sự thịnh vượng chưa từng có. Hiện nay, nghiên cứu dịch máy chủ yếu dựa trên các phương pháp ngữ liệu, trong đó phương pháp mạng nơ-ron là phương pháp tiêu biểu nhất. Mạng nơ-ron là mô hình khám phá và mô phỏng các chức năng của hệ thần kinh não người bằng cách mô hình hóa và kết nối các nơ-ron, các đơn vị cơ bản của não người. Dịch máy bằng mạng nơ-ron mô phỏng cấu trúc phân cấp của các dây thần kinh não người và có thể tự động học kiến thức dịch thuật từ ngữ liệu. So với công nghệ dịch máy trước đây, chất lượng đã được cải thiện đáng kể.
Với sự phát triển nhanh chóng của toàn cầu hóa kinh tế và Internet, công nghệ dịch máy đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc thúc đẩy giao lưu chính trị, kinh tế và văn hóa. Người ta tin rằng với sự phát triển hơn nữa của trí tuệ nhân tạo, dịch máy sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong việc vượt qua rào cản ngôn ngữ tự nhiên và thúc đẩy giao tiếp xuyên ngôn ngữ trong tương lai.